Produktintroduksjon
DeepDragon™ er et globalt banebrytende og internasjonalt ledende intelligent system som raskt kan bistå med design og effektiv tredjepartsdrift i angitte områder. Løser raskt og effektivt de presserende investeringsbehovene til den landlige avløpsrenseindustrien for automatiseringsdesign, investeringskostnadsbudsjettering og integrert drift av nye rørledninger for avløpsanlegg og stasjoner. Sammenlignet med tradisjonell design kan effektiviteten forbedres med mer enn 50 %, og den effektive driftsraten for eiendeler kan nå 100 %, noe som oppnår intelligent drift av fabrikknettverket døgnet rundt, med brede teknologiske anvendelsesmuligheter.
Slår seg sammen med Institutt for automatisering ved Det kinesiske vitenskapsakademi for å etablere Det kinesiske vitenskapsakademiets forskningsinstitutt i Suzhou, Liding Environmental Protection Joint Laboratory
Verdens første internasjonale leder
Internasjonal rapport om nyhetssøk etter teknologi
50+ utviklingsingeniører, 1000 dager med teknisk forskning og utvikling, 4 sentrale oppfinnelsespatenter
Kjerneteknologi
For å løse problemet med å innhente grunnleggende data i et angitt område, bruker systemet en rask luftmodelleringsmetode som bruker ubemannede luftfartøyer i tillegg til konvensjonelle innsamlingsmetoder for å oppnå datainnsamling. Algoritmer basert på dyp læring kan automatisk gjenkjenne funksjoner som veier, hus og vannsystemer. Dette muliggjør automatisk analyse og rask identifisering av mål.
For tiden har systemet fullført modelltrening og læring for innsamling av luftfotodata i over 5000 forskjellige scenedimensjoner, med en automatisk annoteringsnøyaktighet på 90 %. Det kan forkorte eller til og med erstatte grunnleggende dataarbeid som kartlegging og annotering av landlig terreng og landformer, forbedre arbeidseffektiviteten betraktelig og spare tid og lønnskostnader.
I rørledningsdesign, basert på resultatene av funksjonsgjenkjenning, utføres skjemadesign, med tanke på kompleksiteten til landlige hus og veier. I begynnelsen av designet tok vi i bruk ulike teknologier og algoritmer, som utvidelse av veinettet, for å utvinne og rense veinettskjelettet, eliminere eller redusere falske forgreninger i veinettet, og beskjære og rense veinettet for å gjøre det utvunnede veinettskjelettet mer i tråd med den faktiske veinettstrukturen.
Ved hjelp av grafteori, foreslå en innovativ kartmodell for en landsby, utvinn og transformer de identifiserte trekkene, og lag en kartmodell for en landsby som digitaliserer og visualiserer forholdet mellom hus, veier og deres avstander og relative høyder i landsbyen.
Til slutt legges de grafiske dataene og høydeinformasjonen inn i algoritmen for generering av rørledningsnettverket. Gjennom flere iterasjoner kalles algoritmen for korteste sti med én kilde for å integrere den profesjonelle designerfaringen som er samlet inn av flere designenheter, i designregler.
Kombinert med algoritmen kan dyp læring av rørledningsdesignregler nøyaktig simulere kloakkstrøm og forhåndslegging av rørledninger. Redusere feilraten for effektiv automatisk rørledningsdesign til innenfor 10 %.
Systemet kan automatisk generere en detaljert investeringsbudsjettliste basert på tekniske mengdedata og kostnadsregler som er gitt i den automatiske rørledningsdesignordningen. Realiser rettidig og rimelig budsjettering.
I rørledningsdesignprosessen kan utstyrsvalg utføres, og systemet kan velge forskjellige utstyrsprodukter og -prosesser basert på de regionale vannforbruksdataene som algoritmen gir, noe som styrker den integrerte styringen av fabrikken og nettverket.
Plattformen tilbyr sanntidsredigering av funksjonsegenskaper og pipeline-design, og algoritmer kan absorbere og lære informasjon om brukeroperasjoner, noe som forbedrer produktets evner til menneske-maskin-interaksjon og forbedrer produktets intelligensnivå.
Plattformen tilbyr også en komplett løsning for brukere å tilpasse kartformater for utvikling av WebGIS-visualisering, og støtter formater som vanlige AutoCAD DWG-formatfiler, GeoJSON og andre vanlige GIS-filformater. Den bruker WebGL-vektorblokker og tilpassede stiler for å presentere interaktive kart, og gir nye funksjoner for visualisering av stordata og strømming av data i sanntid. Gjennom dette produktet kan designfiler for rørledningskonstruksjon lastes inn og vises på GIS-kart. Realiser integrert styring av fabrikknettverksdata gjennom hele livssyklusen.
Liding Environmental Protections desentraliserte avløpsdriftsplattform har skapt en ny desentralisert avløpsdriftsmodell. Den kan oppnå full prosessautonomi og kontrollerbarhet, med rask utrulling, klar til bruk datatilgang, fleksibel funksjonell konfigurasjon og lave byggekostnader. Når det gjelder kostnadsreduksjon, effektivitetsforbedring, risikounngåelse og samsvar, tar vi sikte på å øke driftshastigheten for utstyr, redusere energiforbrukskostnader, redusere tiden det tar for inspeksjon av arbeidskraft og forbedre effektiviteten ved overvåking og beslutningstaking. Å forbedre standardiserings-, profesjonaliserings-, standardiserings- og intelligensnivået til drifts- og vedlikeholdsenheter omfattende, og bedre betjene driften og styringen av avløpsrensing på landsbygda.
Systemet kan fritt angi alarmregler for å realisere sanntidsalarm og push av offisielle WeChat-kontoer, intelligent oppgavefordeling, pålogging og avlogging av personell og kjøretøy, inntasting og behandling av driftsinformasjon og automatisk generering av driftsrapport.
Det kan redusere tiden for manuell inspeksjon med 40 %, forbedre effektiviteten av overvåking og beslutningstaking med 20 %, forbedre standardiseringen, profesjonaliseringen, standardiseringen og intelligensnivået til drifts- og vedlikeholdsenheter betraktelig, og bedre betjene driften og styringen av kloakkrensing på landsbygda.
FoU-prosess
