Produktintroduksjon
DeepDragon ™， Det er et globalt banebrytende og internasjonalt ledende intelligent system som raskt kan hjelpe til med design og tredjeparts effektiv drift i utpekte områder. Løs raskt og effektivt de presserende behovene for investeringsbeslutninger til den landlige avløpsrenseindustrien for automatiseringsdesign, investeringskostnadsbudsjettering og integrert drift av avløpsanlegg og stasjoners nye rørledninger. Sammenlignet med tradisjonell design, kan effektiviteten forbedres med mer enn 50%, og den effektive driftsraten for eiendeler kan nå 100%, og oppnå 24/7 intelligent drift av fabrikknettverket, med brede teknologiske applikasjonsutsikter.
Slår seg sammen med Institutt for automatisering ved det kinesiske vitenskapsakademiet for å etablere China Academy of Sciences Suzhou Research Institute Liding Environmental Protection Joint Laboratory
Verdens første internasjonale leder
International Technology Novelty Search Report
50+ utviklingsingeniører1000 dager med teknisk forskning og utvikling 4 kjerneoppfinnelsespatenter
Kjerneteknologi
For å løse problemet med å skaffe grunnleggende data i et utpekt område, bruker systemet en rask luftmodelleringsmetode ved bruk av ubemannede luftfartøyer i tillegg til konvensjonelle innsamlingsmetoder for å oppnå datainnsamling. Algoritmer basert på dyp læring kan automatisk gjenkjenne funksjoner som veier, hus og vannsystemer. Realisere automatisk analyse og rask identifisering av mål.
For tiden har systemet fullført modellopplæring og læring for datainnsamling av flybilder i over 5000 forskjellige scenedimensjoner, med en automatisk merknadsnøyaktighet på 90 %. Det kan i stor grad forkorte eller til og med erstatte grunnleggende dataarbeid som landlig terreng og landformoppmåling og merknader, forbedre arbeidseffektiviteten betydelig og spare tid og arbeidskostnader.
I rørledningsdesign, basert på resultatene av funksjonsgjenkjenning, utføres skjemadesign, med tanke på kompleksiteten til landlige hus og veier. I begynnelsen av designet tok vi i bruk ulike teknologier og algoritmer som utvidelse av veinettet for å trekke ut og rense skjelettet til veinettet, eliminere eller redusere falske grener i veinettet, og beskjære og rense veinettet for å lage det utvunnede veinettet skjelett mer i tråd med selve veinettstrukturen.
Ved å bruke grafteori, foreslå innovativt en landlig landsbykartmodell, trekke ut og transformere de identifiserte funksjonene, og danne en landlig landsbykartmodell som digitaliserer og visualiserer forholdet mellom hus, veier og deres avstander og relative høyder i landsbyen.
Til slutt blir de grafiske dataene og høydeinformasjonen lagt inn i algoritmen for generering av rørledningsnettverk. Gjennom flere iterasjoner kalles den korteste vei-algoritmen for én kilde for å integrere den profesjonelle designopplevelsen samlet av flere designenheter i designregler.
Kombinert med algoritmen kan den dype læringen av designregler for rørledninger nøyaktig simulere kloakkstrøm og ordninger for førlegging av rørledninger. Reduser feilraten for effektiv automatisk rørledningsdesign til innenfor 10 %.
Systemet kan automatisk generere en detaljert investeringsbudsjettliste basert på tekniske mengdedata og kostnadsregler gitt i det automatiske rørledningsdesignskjemaet. Realiser rettidig og rimelig budsjettering.
I rørledningsdesignprosessen kan utstyrsvalg oppnås, og systemet kan velge forskjellige utstyrsprodukter og prosesser basert på de regionale vannforbruksdataene levert av algoritmen, noe som styrker den integrerte styringen av fabrikken og nettverket.
Plattformen gir sanntidsredigering av funksjonsegenskaper og pipelinedesign, og algoritmer kan absorbere og lære brukerdriftsinformasjon, forbedre produktets evne til menneske-datamaskin-interaksjon og forbedre produktintelligensnivået.
Plattformen gir også en one-stop-løsning for brukere for å tilpasse kartformater for WebGIS-visualiseringsutvikling, og støtter formater som vanlige AutoCAD DWG-formatfiler, GeoJSON og andre vanlige GIS-filformater, Den bruker WebGL vektorblokker og tilpassede stiler for å presentere interaktive kart, som gir nye stordatavisualisering og sanntidsstreamingdatavisualiseringsfunksjoner. Gjennom dette produktet kan designfiler for rørledninger lastes og vises på GIS-kart. Realiser integrert styring av fabrikknettverksdata gjennom hele livssyklusen.
Liding Miljøverns desentraliserte avløpsdriftsplattform har laget en ny desentralisert avløpsdriftsmodell. Den kan oppnå full prosessautonomi og kontrollerbarhet, med rask distribusjon, klar til bruk datatilgang, fleksibel funksjonell konfigurasjon og lave konstruksjonskostnader. Når det gjelder kostnadsreduksjon, effektivitetsforbedring, risikounngåelse og overholdelse, tar vi sikte på å øke utstyrets driftshastighet, redusere energiforbrukskostnadene, redusere inspeksjonstiden for arbeidskraft og forbedre effektiviteten til overvåking og beslutningstaking. Å omfattende forbedre standardisering, profesjonalisering, standardisering og intelligensnivå for drift og vedlikeholdsenheter, og bedre betjene driften og forvaltningen av landlig kloakkbehandling.
Systemet kan fritt sette alarmregler for å realisere sanntidsalarm og WeChat offisiell konto-push, intelligent oppgavedistribusjon, personell og kjøretøy pålogging og avlogging, inndata og behandling av driftsinformasjon og automatisk generering av driftsrapport.
Det kan redusere manuell inspeksjonstid med 40 %, forbedre overvåkings- og beslutningstakingseffektiviteten med 20 %, forbedre standardiseringen, profesjonaliseringen, standardiseringen og intelligensnivået til drifts- og vedlikeholdsenheter, og bedre betjene driften og håndteringen av landlig kloakk. behandling.
FoU-prosess
